NVIDIA Container Runtime - #1 Installation

NVIDIA Container Runtime - #1 Installation

Jetson AGX Xavier | Jetson Nano | Jetson Xavier NX

25 February 2021
NE ÖĞRENECEKSİN?

1- Docker paketlerinin kontrol edilmesi

2- Nvidia Docker'ı Yapılandırma

3- L4T-Base Docker görüntüsünün çalıştığını görmek için test etme

ÇEVRE

Donanım: DSBOARD-NX2

İşletim Sistemi: JetPack 4.3 (L4T-32.3.1)

Güç Modu: MAXN


Bu blog yazısında NVIDIA Container Runtime paketini kuracağız. NVIDIA Container Runtime paketi, temel olarak, genellikle G'ye ihtiyaç duyan NVIDIA tabanlı kapsayıcıların çalışma zamanı katmanıdır.PU destek. G kullanan bir uygulamanız varsaPU ve bunu kapsayıcıda çalıştırmak istiyorsanız, NVIDIA çalışma zamanı paketini kullanmanız gerekir.

 

NVIDIA Container Runtime'ı nasıl kurabiliriz? Cevap SDK Yöneticisidir. Forecr'ınızı kurarken "Jetson SDK Components"ı da kurmalısınız.

 

Her şeyi düzgün yaptıysanız, aşağıdaki gibi çıktıları görebilirsiniz.

 

 

Üst adımda Varsayılan Çalışma Zamanının "nvidia" olarak seçildiğini fark edebilirsiniz. Bu, NVIDIA Runtime desteğine ihtiyaç duyan kapsayıcı oluşturduğunuzda yardımcı olur. Bunu yapılandırmak için Docker yapılandırma dosyasının içine bir satır eklemeniz ve ardından docker hizmetini yeniden başlatmanız gerekir.

 

 

Ayrıca kurulumunuzu NVIDIA'nın temel kapsayıcı görüntüsü ve örnek CUDA uygulaması ile test edebilirsiniz. Bir terminal açın ve Xserver'a gerekli izinleri verin.

 

 

Ardından NVIDIA temel kapsayıcısını çalıştırın. Docker muhtemelen görüntüyü yerel olarak bulamıyor ve indirmeye başlayamıyor. Bittiğinde konteyner terminalini görebilirsiniz.

 

 

Konteyner terminalinde konteyner sistemini güncelleyin ve yükseltin ve gerekli yapı paketlerini kurun.

 

 

Son olarak, örnekler klasörünü /tmp'ye kopyalayın, ardından derleyin ve çalıştırın.

 

 

Bazı parçacık efektlerini çalıştıran bir uygulama penceresi görebilirsiniz.

 

 

Blog yazımızı okuduğunuz için teşekkür ederiz.


Yeni blog yazıları, ürün lansmanları ve indirimlerden haberdar olmak istiyorsanız formu doldurabilir ve bültenimize kayıt olabilirsiniz. Kaydolarak AI, derin öğrenme, makine vizyonu, yüksek hızlı kameralar ve endüstriyel arayüzler hakkında çeşitli blog yazılarına ulaşabilirsiniz.


Bir sonraki satın alma işlemi için hemen bir" ücretsiz gönderim " kodu alacaksınız.

Türkçe